GDL

Journal from ICTech
Oleh : Widiyono, Muhammad Faizal Kurniawan, STMIK Widya Pratama ( widdyono@gmail.com)
Dibuat dengan 1 file

Keyword : kompresi citra, fuzzy vector quantization

Data informasi berupa citra dapat diperoleh dengan mudah melaui internet. Data citra berukuran besar merupakan kendala saat tranformasi di internet. Sehingga harus dibutuhkan bandwidth yang lebar dan kapasitas storage berkapasitas besar. Beberapa penelitian melakukan kompresi citra untuk mendapatkan ukuran bit citra lebih kecil tetapi tidak mengurangi kualitas informasi yang terkandung dalam citra. Kompresi jenis lossy dengan teknik vector quantization seperti algoritma LBG (Linde, Buzo, & Gray) banyak dikembangan penelititi karena dapat melakukan kompresi citra lebih banyak bit. Tetapi membutuhkan waktu proses komputasi yang lama dan akan mengurangi kualitas citra. Teknik vector quantization akan mengelompokan citra menjadi beberapa blok dan menentukan pusat cluster atau codeword. Susunan codeword berdasarkan urutan kode vektor citra merupakan pembentukan codebook. Dimana kualitas citra terkompresi tergantung pada kualitas codebook. Metode Fuzzy pada proses vector quantization untuk mendapatkan codeword yang tidak bergantung pada satu set vektor pembelajaran sehingga akan mendapatkan kualitas codeword lebih baik.. Penelitian ini dapat meningkatkan kualitas citra, waktu komputasi lebih pendek dan tingkat kompresi meningkat. Perhitungan Mean Square Error(MSE) citra hasil kompresi menunjukan error lebih rendah, dan hasil perhitungan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) lebih tinggi yang berarti terdapat peningkatan hasil proses kompresi citra grayscale.

Beri Komentar ?#() | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	ICTech
Organisasi	STMIK Widya Pratama
Nama Kontak	Slamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom
Alamat	Jl. Patriot no. 25
Kota	Pekalongan
Daerah	Jawa Tengah
Negara	Indonesia
Telepon	0285-427816 , 0285-427817
Fax	0285-427815
E-mail Administrator	p3m@stmik-wp.ac.id
E-mail CKO	p3m@stmik-wp.ac.id