Path: Top » Tugas Akhir / Skripsi April 2018

BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MERAMALKAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING ADJUSTED FOR TREND (STUDI KASUS BATIK LARISSA PEKALONGAN),

April 2018
Undergraduate Theses from ICTech
Oleh : serta database MySQL. Dasar perhitungan yang digunakan adalah metode Exponential Smoothing Adjusted for Trend dengan menggunakan 2 (dua) paramater yaitu α (alpha)0,3 dan β (beta) 0,7 dengan MAPE terendah adalah 31,10 berdasarkan pada data observasi tiga tahun terdahulu. Metode penyelarasan yang digunakan adalah dengan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang akan menentukkan penggunaan α (alpha) dan β (beta) terbaik. Pengujian Business Inteligence dilakukan dengan 3 (tiga) metode, yaitu White Box, Black Box, dan UAT (User Acceptance Test). Hasil pengujian 3 (tiga) metode pengujian tersebut, menunjukkan bahwa Business Inteligence dapat digunakan dalam lingkup objek untuk melakukan peramalan penjualan di Toko Batik Larissa. Kata Kunci : BIS, Exponential Smoothing Adjusted for Trend, Penjualan, Sistem LIA SAFITRI, STMIK Widya Pratama (liasafitri0501@gmail.com)
Dibuat dengan 1 file

Keyword : BUSINESS INTELLIGENCE
Subjek : BATIK LARISSA PEKALONGAN
Kepala Subjek : BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MERAMALKAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING ADJUSTED FOR TREND

Toko Batik Larissa merupakan toko batik yang memproduksi batik sendiri, akan tetapi mempunyai permasalahan yaitu dalam hal penentuan jumlah produksi. Jumlah produksi didasarkan pada peramalan penjualan. Berdasarkan hal tersebut, dibangun Business Inteligence untuk meramalkan penjualan barang untuk periode berikutnya. Business Inteligence ini dibangun dengan metode pengembangan sistem Waterfall dengan tahapan Communication, Plannning, Modeling, Construction, dan Deployment. Alat perancang sistem yang digunakan berupa UML (Unified Modelling Language) dan LKT (Lembar Kerja Tampilan). Business Inteligence dibangun dengan software IDE Netbeans serta database MySQL. Dasar perhitungan yang digunakan adalah metode Exponential Smoothing Adjusted for Trend dengan menggunakan 2 (dua) paramater yaitu α (alpha)0,3 dan β (beta) 0,7 dengan MAPE terendah adalah 31,10 berdasarkan pada data observasi tiga tahun terdahulu. Metode penyelarasan yang digunakan adalah dengan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang akan menentukkan penggunaan α (alpha) dan β (beta) terbaik. Pengujian Business Inteligence dilakukan dengan 3 (tiga) metode, yaitu White Box, Black Box, dan UAT (User Acceptance Test). Hasil pengujian 3 (tiga) metode pengujian tersebut, menunjukkan bahwa Business Inteligence dapat digunakan dalam lingkup objek untuk melakukan peramalan penjualan di Toko Batik Larissa.


Kata Kunci : BIS, Exponential Smoothing Adjusted for Trend, Penjualan, Sistem

Beri Komentar ?#() | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherICTech
OrganisasiSTMIK Widya Pratama
Nama KontakSlamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom
AlamatJl. Patriot no. 25
KotaPekalongan
DaerahJawa Tengah
NegaraIndonesia
Telepon0285-427816 , 0285-427817
Fax0285-427815
E-mail Administratorp3m@stmik-wp.ac.id
E-mail CKOp3m@stmik-wp.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Devi Sugianti, M.Kom

    Risqiati, M.Kom, Editor: Slamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom

Download...

  • Download hanya untuk member.

    Download Image
    File : Upload.pdf
    (802697 bytes)

    BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MERAMALKAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING ADJUSTED FOR TREND