Path: Top » Tugas Akhir / Skripsi April 2018
BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MERAMALKAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING ADJUSTED FOR TREND (STUDI KASUS BATIK LARISSA PEKALONGAN),
Undergraduate Theses from ICTech
Oleh : serta database MySQL. Dasar perhitungan yang digunakan adalah metode Exponential Smoothing Adjusted for Trend dengan menggunakan 2 (dua) paramater yaitu α (alpha)0,3 dan β (beta) 0,7 dengan MAPE terendah adalah 31,10 berdasarkan pada data observasi tiga tahun terdahulu. Metode penyelarasan yang digunakan adalah dengan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang akan menentukkan penggunaan α (alpha) dan β (beta) terbaik. Pengujian Business Inteligence dilakukan dengan 3 (tiga) metode, yaitu White Box, Black Box, dan UAT (User Acceptance Test). Hasil pengujian 3 (tiga) metode pengujian tersebut, menunjukkan bahwa Business Inteligence dapat digunakan dalam lingkup objek untuk melakukan peramalan penjualan di Toko Batik Larissa. Kata Kunci : BIS, Exponential Smoothing Adjusted for Trend, Penjualan, Sistem LIA SAFITRI, STMIK Widya Pratama (liasafitri0501@gmail.com)
Dibuat dengan 1 file
Keyword : BUSINESS INTELLIGENCE
Subjek : BATIK LARISSA PEKALONGAN
Kepala Subjek : BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MERAMALKAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING ADJUSTED FOR TREND
Toko Batik Larissa merupakan toko batik yang memproduksi batik sendiri, akan tetapi mempunyai permasalahan yaitu dalam hal penentuan jumlah produksi. Jumlah produksi didasarkan pada peramalan penjualan. Berdasarkan hal tersebut, dibangun Business Inteligence untuk meramalkan penjualan barang untuk periode berikutnya. Business Inteligence ini dibangun dengan metode pengembangan sistem Waterfall dengan tahapan Communication, Plannning, Modeling, Construction, dan Deployment. Alat perancang sistem yang digunakan berupa UML (Unified Modelling Language) dan LKT (Lembar Kerja Tampilan). Business Inteligence dibangun dengan software IDE Netbeans serta database MySQL. Dasar perhitungan yang digunakan adalah metode Exponential Smoothing Adjusted for Trend dengan menggunakan 2 (dua) paramater yaitu α (alpha)0,3 dan β (beta) 0,7 dengan MAPE terendah adalah 31,10 berdasarkan pada data observasi tiga tahun terdahulu. Metode penyelarasan yang digunakan adalah dengan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang akan menentukkan penggunaan α (alpha) dan β (beta) terbaik. Pengujian Business Inteligence dilakukan dengan 3 (tiga) metode, yaitu White Box, Black Box, dan UAT (User Acceptance Test). Hasil pengujian 3 (tiga) metode pengujian tersebut, menunjukkan bahwa Business Inteligence dapat digunakan dalam lingkup objek untuk melakukan peramalan penjualan di Toko Batik Larissa.
Kata Kunci : BIS, Exponential Smoothing Adjusted for Trend, Penjualan, Sistem
Properti | Nilai Properti |
---|---|
ID Publisher | ICTech |
Organisasi | STMIK Widya Pratama |
Nama Kontak | Slamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom |
Alamat | Jl. Patriot no. 25 |
Kota | Pekalongan |
Daerah | Jawa Tengah |
Negara | Indonesia |
Telepon | 0285-427816 , 0285-427817 |
Fax | 0285-427815 |
E-mail Administrator | p3m@stmik-wp.ac.id |
E-mail CKO | p3m@stmik-wp.ac.id |
Print ...
Kontributor...
- Devi Sugianti, M.Kom
Risqiati, M.Kom, Editor: Slamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom
Download...
Download hanya untuk member.
File : Upload.pdf
(802697 bytes)
BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MERAMALKAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING ADJUSTED FOR TREND