GDL

FORECASTING OF PEKALONGAN BATIK OO PRODUCTION WITH SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD

November 2020
Undergraduate Theses from ICTech
Oleh : MUHAMMAD IZUDIN LUTFI, STMIK Widya Pratama (yudinmelodicrawk@gmail.com)
Dibuat dengan 1 file

Keyword : Peramalan, Batik OO, Single Exponential Smoothing
Subjek : BATIK OO PEKALONGAN
Kepala Subjek : PERAMALAN

Dalam 3 tahun terakhir Batik OO Pekalongan mengalami grafik penjualan yang tidak stabil atau naik turun, pada tahun 2016 mengalami penurunan sebesar 1.726 pcs kain batik, kemudian pada tahun 2017 penjualan mengalami kenaikan sebesar 1.850 pcs, dan pada tahun 2018 penjualan mengalami penurunan lagi sebesar 1.650 pcs, hal ini disebabkan karena Batik OO Pekalongan dalam mengirim jumlah batik ke toko tidak disesuaikan dengan perkiraan produksi bulan berikutnya, oleh karena itu perlu adanya suatu sistem peramalan dengan metode yang tepat agar dapat memprediksi produksi setiap bulannya, sehingga dapat mengurangi tingkat kerugian perusahaan. Oleh karena itu, Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dibuatlah sistem peramalan produksi batik OO Pekalongan menggunakan metode single exponential smoothing. Metode Pengembangan Sistem yang digunakan dalam membuat sistem ini adalah metode waterfall. Dengan tahapan-tahapan mulai dari Communication, Planning, Modelling, Construction, dan Deployment. Dengan alat pengembangan sistem menggunakan UML (Unifield Modelling Language) dan LKT (Lembar Kerja Tampilan). Dan dengan menggunakan metode pengujian White-Box, Black-Box serta UAT. Adapun hasil sistem ini dapat mengelola data batik yang akan dilakukan peramalan. Di dalam menu peramalan terdapat pilihan batik mana yang akan dilakukan peramalan secara dinamis serta sistem dapat menghasilkan informasi peramalan yang singkat tapi mudah dimengerti oleh pengguna. Saran yang diharapkan penelitian selanjutnya adalah sistem bisa menampilkan penyajian grafik untuk data peramalan serta dapat dikembangan lagi menjadi berbasis android.

Deskripsi Alternatif :

In the last 3 years Batik OO Pekalongan experienced an unstable or fluctuating sales graph, in 2016 decreased by 1,726 pcs of batik cloth, then in 2017 sales experienced an increase of 1,850 pcs, and in 2018 sales decreased again by 1,650 pcs , this is because Batik OO Pekalongan in sending the amount of batik to the store is not adjusted to the estimated next month's production, therefore it is necessary to have a forecasting system with the right method in order to predict production every month, so as to reduce the level of loss of the company. Therefore, to overcome these problems, the forecasting production of Batik OO Pekalongan system was made using a single exponential smoothing method. The System Development Method used in making this system is the waterfall method. With stages ranging from Communication, Planning, Modeling, Construction, and Deployment. With system development tools using UML (Unifield Modeling Language) and LKT (Display Worksheet). And by using the White-Box, Black-Box and UAT testing methods. The results of this system can manage batik data that will be forecasted. In the forecast menu there is a choice of batik which will be done dynamically forecasting and the system can produce forecasting information that is brief but easily understood by the user. Suggestions for future research are that the system can display graphical presentation for forecasting data and can be further developed into an android-based system.

Beri Komentar ?#() | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	ICTech
Organisasi	STMIK Widya Pratama
Nama Kontak	Slamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom
Alamat	Jl. Patriot no. 25
Kota	Pekalongan
Daerah	Jawa Tengah
Negara	Indonesia
Telepon	0285-427816 , 0285-427817
Fax	0285-427815
E-mail Administrator	p3m@stmik-wp.ac.id
E-mail CKO	p3m@stmik-wp.ac.id