GDL

Journal from ICTech
Oleh : Much. Rifqi Maulana dan Tria Titiani Chasanah, STMIK Widya Pratama (rifq_13@yahoo.co.id )
Dibuat dengan 1 file

Keyword : Algoritma C45, Information gain, Klasifikasi persetujuan kredit

Dalam perkembangan teknologi banyak dilakukan penelitian untuk menyelesaikan kredit macet. Salah satu yang populer dalam ilmu komputer adalah pembuatan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) persetujuan kredit. Pada umumnya SPK menginformasikan rekomendasi nasabah yang akan mendapatkan persetujuan kredit serta yang tidak mendapat persetujuan. Beberapa teknik klasifikasi data mining juga banyak digunakan untuk persetujuan kredit dengan menggunakan data lampau. Dalam perkembangan beberapa dekade yang lalu banyak teknik data mining yang digunakan untuk memecahkan masalah klasifikasi. Salah satu teknik klasifikasi yang terbukti baik digunakan adalah algoritma C45. Algoritma C45 banyak digunakan karena hasil akhir dari algoritma adalah sebuah pohon keputusan yang sangat mudah dibaca dengan bahasa alami manusia. Atribut data yang berlebihan dapat mempengaruhi tingkat akurasi sebuah algoritma. Salah satu model pre processing data yang digunakan untuk mengatasi atribut yang berlebihan dan tidak relevan adalah seleksi fitur. Beberapa algoritma seleksi fitur banyak berkembang dan salah satunya adalah information gain yang telah terbukti baik digunakan untuk data berdimensi tinggi. Dalam penelitian ini akan digunakan algoritma information gain untuk seleksi fitur klasifikasi persetujuan kredit dengan menggunakan algoritma klasifikasi C45.

Beri Komentar ?#() | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	ICTech
Organisasi	STMIK Widya Pratama
Nama Kontak	Slamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom
Alamat	Jl. Patriot no. 25
Kota	Pekalongan
Daerah	Jawa Tengah
Negara	Indonesia
Telepon	0285-427816 , 0285-427817
Fax	0285-427815
E-mail Administrator	p3m@stmik-wp.ac.id
E-mail CKO	p3m@stmik-wp.ac.id