GDL

Journal from ICTech
Oleh : M. Adib Al Karomi, STMIK Widya Pratama (adib.comp@gmail.com)
Dibuat dengan 1 file

Keyword : Klasifikasi heregistrasi mahasiswa, KNN, Optimasi parameter k

Klasifikasi merupakan salah satu dari beberapa peran data mining. Salah satu algoritma yang banyak digunakan dalam proses klasifikasi adalah KNN. Dalam proses perhitungan KNN terdapat parameter k yang dapat mempengaruhi hasil akurasi dari klasifikasi tersebut. Untuk penggunaan parameter k lebih dari 1 maka digunakan voting by majority untuk menentukan hasil klasifikasi. Jika parameter k dalam KNN digunakan 1 maka hasil klasifikasi terasa sangat kaku karena hanya akan digunakan tetangga terdekat untuk hasil klasifikasi. Sebaliknya jika dalam KNN digunakan nilai parameter k yang besar maka hasil klasifikasi akan terasa kabur. Dalam penelitian ini akan dilakukan pemilihan parameter k yang paling optimal untuk klasifikasi heregistrasi mahasiswa. Penelitian ini akan menggunakan 10 folds cross validation untuk proses validasi serta menggunakan confussion matrix untuk pengukuran performa dari KNN tersebut.

Copyrights : Copyright (c) 2001 by Jurnal Ilmiah ICTech. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Beri Komentar ?#() | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	ICTech
Organisasi	STMIK Widya Pratama
Nama Kontak	Slamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom
Alamat	Jl. Patriot no. 25
Kota	Pekalongan
Daerah	Jawa Tengah
Negara	Indonesia
Telepon	0285-427816 , 0285-427817
Fax	0285-427815
E-mail Administrator	p3m@stmik-wp.ac.id
E-mail CKO	p3m@stmik-wp.ac.id