Path: Top Jurnal ICTech Vol. 10 No. 1 April 2015

OPTIMASI PARAMETER K PADA ALGORITMA KNN UNTUK KLASIFIKASI HEREGISTRASI MAHASISWA

Journal from ICTech
Oleh : M. Adib Al Karomi, STMIK Widya Pratama ([email protected])
Dibuat dengan 1 file

Keyword : Klasifikasi heregistrasi mahasiswa, KNN, Optimasi parameter k

Klasifikasi merupakan salah satu dari beberapa peran data mining. Salah satu algoritma yang banyak digunakan dalam proses klasifikasi adalah KNN. Dalam proses perhitungan KNN terdapat parameter k yang dapat mempengaruhi hasil akurasi dari klasifikasi tersebut. Untuk penggunaan parameter k lebih dari 1 maka digunakan voting by majority untuk menentukan hasil klasifikasi. Jika parameter k dalam KNN digunakan 1 maka hasil klasifikasi terasa sangat kaku karena hanya akan digunakan tetangga terdekat untuk hasil klasifikasi. Sebaliknya jika dalam KNN digunakan nilai parameter k yang besar maka hasil klasifikasi akan terasa kabur. Dalam penelitian ini akan dilakukan pemilihan parameter k yang paling optimal untuk klasifikasi heregistrasi mahasiswa. Penelitian ini akan menggunakan 10 folds cross validation untuk proses validasi serta menggunakan confussion matrix untuk pengukuran performa dari KNN tersebut.

Copyrights : Copyright (c) 2001 by Jurnal Ilmiah ICTech. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Beri Komentar ?#() | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherICTech
OrganisasiSTMIK Widya Pratama
Nama KontakSlamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom
AlamatJl. Patriot no. 25
KotaPekalongan
DaerahJawa Tengah
NegaraIndonesia
Telepon0285-427816 , 0285-427817
Fax0285-427815
E-mail Administrator[email protected]
E-mail CKO[email protected]

Print ...

Kontributor...

  • , Editor: Slamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom

Download...