Path: Top Jurnal ICTech Vol. 11 No. 1 April 2016

Peningkatan Performa Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbour pada Data Berdimensi Tinggi

Journal from ICTech / 2016-09-22 14:33:34
Oleh : Ivandari, STMIK Widya Pratama (ivandarialkaromi@gmail.com)
Dibuat : 2016-04-22, dengan 1 file

Keyword : K-NN, Atribut data, Akurasi

Klasifikasi merupakan salah satu tugas utama data mining. Salah satu algoritma klasifikasi yang banyak dipakai dan dikembangkan oleh peneliti adalah k-Nearest Neighbour. Penelitian ini merupakan sebuah klasifikasi untuk mengetahui kemungkinan heregistrasi mahasiswa dengan menggunakan data PMB STMIK Widya Pratama Pekalongan tahun 2011. Percobaan dilakukan dengan menggunakan jumlah atribut yang berbeda. K-NN menunjukkan performa yang lebih baik dengan menggunakan atribut berdimensi tinggi. Dengan 4 atribut akurasi k-NN hanya 62,10 persen dan dengan menambahkan 4 atribut menjadi 8 akurasinya naik drastis menjadi 81,38 persen Sedangkan dengan menggunakan 12 atribut akurasinya kembali naik menjadi 83,79 persen. Dan dengan 16 atribut akurasi k-NN meningkat menjadi 94,30 persen. Hal ini menguatkan teori bahwa performa k-NN akan naik ketika data yang digunakan berdimensi tinggi.

Beri Komentar ?#() | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherICTech
OrganisasiSTMIK Widya Pratama
Nama KontakSlamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom
AlamatJl. Patriot no. 25
KotaPekalongan
DaerahJawa Tengah
NegaraIndonesia
Telepon0285-427816 , 0285-427817
Fax0285-427815
E-mail Administratorp3m@stmik-wp.ac.id
E-mail CKOp3m@stmik-wp.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • , Editor: Slamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom

Download...