Path: Top » Jurnal ICTech Vol. 11 No. 1 April 2016
Peningkatan Performa Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbour pada Data Berdimensi Tinggi
Oleh : Ivandari, STMIK Widya Pratama (ivandarialkaromi@gmail.com)
Dibuat dengan 1 file
Keyword : K-NN, Atribut data, Akurasi
Klasifikasi merupakan salah satu tugas utama data mining. Salah satu algoritma klasifikasi yang banyak dipakai dan dikembangkan oleh peneliti adalah k-Nearest Neighbour. Penelitian ini merupakan sebuah klasifikasi untuk mengetahui kemungkinan heregistrasi mahasiswa dengan menggunakan data PMB STMIK Widya Pratama Pekalongan tahun 2011. Percobaan dilakukan dengan menggunakan jumlah atribut yang berbeda. K-NN menunjukkan performa yang lebih baik dengan menggunakan atribut berdimensi tinggi. Dengan 4 atribut akurasi k-NN hanya 62,10 persen dan dengan menambahkan 4 atribut menjadi 8 akurasinya naik drastis menjadi 81,38 persen Sedangkan dengan menggunakan 12 atribut akurasinya kembali naik menjadi 83,79 persen. Dan dengan 16 atribut akurasi k-NN meningkat menjadi 94,30 persen. Hal ini menguatkan teori bahwa performa k-NN akan naik ketika data yang digunakan berdimensi tinggi.
| Properti | Nilai Properti |
|---|---|
| ID Publisher | ICTech |
| Organisasi | STMIK Widya Pratama |
| Nama Kontak | Slamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom |
| Alamat | Jl. Patriot no. 25 |
| Kota | Pekalongan |
| Daerah | Jawa Tengah |
| Negara | Indonesia |
| Telepon | 0285-427816 , 0285-427817 |
| Fax | 0285-427815 |
| E-mail Administrator | p3m@stmik-wp.ac.id |
| E-mail CKO | p3m@stmik-wp.ac.id |
Print ...
Kontributor...
- , Editor: Slamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom
Download...
