Path: Top » Jurnal ICTech Vol. 8 No. 2 Mei 2013
ALGORITMA BAYESIAN CLASSIFICATION UNTUK MEMPREDIKSI HEREGRISTRASI MAHASISWA BARU DI STMIK WIDYA PRATAMA
Oleh : Devi Sugianti, STMIK Widya Pratama (dv1398@yahoo.com)
Dibuat dengan 1 file
Keyword : Prediksi, Heregistrasi, Bayesian Classification
Setiap tahun akademik STMIK Widya Pratama melakukan kegiatan pendaftaran. Pada tahun 2011 jumlah pendaftar sebanyak 913 dengan jumlah heregristrasi sebanyak 658 maka 255 mahasiswa tidak melakukan heregristrasi. Bayesian classification merupakan salah satu metode dari data mining yang digunakan untuk mengklasifikasian data. Metode Bayesian classification ini digunakan untuk mengetahui kemungkinan pengunduran diri seorang calon mahasiswa dapat diketahui lebih dini agar pihak perguruan tinggi dapat melakukan tindakan yang perlu untuk mempertahankan calon mahasiswa. Dalam memprediksi heregristrasi mahasiswa baru dengan atribut asal kota, gelombang, progdi, dan status tes. Keakuratan yang telah dilakukan dengan menggunakan metode baysian classification 78 % . Pengetesan data dengan kota asal Pemalang, gelambang 3 Progdi TI, status tes adalah bebas tes. Terdapat 9 mahasiswa yang melakukan pendaftaran, dengan yang melakukan heregristrasi 7 mahasiswa.
Copyrights : Copyright (c) 2012 by Jurnal Ilmiah ICTech.
| Properti | Nilai Properti |
|---|---|
| ID Publisher | ICTech |
| Organisasi | STMIK Widya Pratama |
| Nama Kontak | Slamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom |
| Alamat | Jl. Patriot no. 25 |
| Kota | Pekalongan |
| Daerah | Jawa Tengah |
| Negara | Indonesia |
| Telepon | 0285-427816 , 0285-427817 |
| Fax | 0285-427815 |
| E-mail Administrator | p3m@stmik-wp.ac.id |
| E-mail CKO | p3m@stmik-wp.ac.id |
Print ...
Kontributor...
- , Editor: Slamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom
Download...
Download hanya untuk member.
File : Algoritma Naive bayes untuk heregristrasi mahasiswa (mei 2012).pdf
(218360 bytes)