Path: Top Jurnal ICTech Vol. 8 No. 2 Mei 2013

ALGORITMA BAYESIAN CLASSIFICATION UNTUK MEMPREDIKSI HEREGRISTRASI MAHASISWA BARU DI STMIK WIDYA PRATAMA

Journal from ICTech
Oleh : Devi Sugianti, STMIK Widya Pratama ([email protected])
Dibuat dengan 1 file

Keyword : Prediksi, Heregistrasi, Bayesian Classification

Setiap tahun akademik STMIK Widya Pratama melakukan kegiatan pendaftaran. Pada tahun 2011 jumlah pendaftar sebanyak 913 dengan jumlah heregristrasi sebanyak 658 maka 255 mahasiswa tidak melakukan heregristrasi. Bayesian classification merupakan salah satu metode dari data mining yang digunakan untuk mengklasifikasian data. Metode Bayesian classification ini digunakan untuk mengetahui kemungkinan pengunduran diri seorang calon mahasiswa dapat diketahui lebih dini agar pihak perguruan tinggi dapat melakukan tindakan yang perlu untuk mempertahankan calon mahasiswa. Dalam memprediksi heregristrasi mahasiswa baru dengan atribut asal kota, gelombang, progdi, dan status tes. Keakuratan yang telah dilakukan dengan menggunakan metode baysian classification 78 % . Pengetesan data dengan kota asal Pemalang, gelambang 3 Progdi TI, status tes adalah bebas tes. Terdapat 9 mahasiswa yang melakukan pendaftaran, dengan yang melakukan heregristrasi 7 mahasiswa.

Copyrights : Copyright (c) 2012 by Jurnal Ilmiah ICTech.

Beri Komentar ?#() | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherICTech
OrganisasiSTMIK Widya Pratama
Nama KontakSlamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom
AlamatJl. Patriot no. 25
KotaPekalongan
DaerahJawa Tengah
NegaraIndonesia
Telepon0285-427816 , 0285-427817
Fax0285-427815
E-mail Administrator[email protected]
E-mail CKO[email protected]

Print ...

Kontributor...

  • , Editor: Slamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom

Download...