GDL

Journal from ICTech
Oleh : Arochman, M.Kom ; Arief Soma Darmwan, M.Kom ; Ir. Fx Heru Santoso, M.Kom, STMIK Widya Pratama (arochman.aryanta@gmail.com)
Dibuat dengan 1 file

Keyword : Black-Box Testing, Algoritma Genetika Partitioning

Pengujian black-box sangat penting karena teknik tersebut mampu mengidentifikasi kesalahan dalam fungsi, antar muka, model data, dan akses kesumber data eksternal. Dalam pelaksanaan sering timbul masalah penguji tidak perna yakin apakah perangkat lunak yang diuji telah benar-benar lolos dalam pengujian. Hal ini terjadi karena kemungkinan masih ada beberapa jalur eksekusi yang belum perna teruji. Penguji seharusnya membuat setiap kemungkinan kombinasi data masukan untuk pengujian. Pemilihan data masukan untuk menemukan kesalahan menjadi masalah bagi penguji karena memiliki probabilitas yang tinggi, sehingga desain test case secara otomatis dapat menjadi solusi. Untuk menghasilkan desain test case secara otomatis dalam pengujian perangkat lunak metode black-box dengan teknik equivalence partitioning dibutuhkan sebuah teknik artificial intelligence. Artificial intelligence yang digunakan dalam optimasi dan efisiensi desain test case adalah algoritma genetika. Algoritma genetika adalah suatu algoritma pencarian yang berbasis pada mekanisme seleksi alam dan genetika. Terkait dengan pengujian black-box algoritma genetika dapat digunakan dalam pencarian kemungkinan-kemungkinan data masukan untuk desain test case secara otomatis.

Copyrights : Copyright (c) 2001 by Jurnal Ilmiah ICTech. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Beri Komentar ?#() | Bookmark

Properti	Nilai Properti
ID Publisher	ICTech
Organisasi	STMIK Widya Pratama
Nama Kontak	Slamet Joko Prasetiono, S.T.,M.Kom
Alamat	Jl. Patriot no. 25
Kota	Pekalongan
Daerah	Jawa Tengah
Negara	Indonesia
Telepon	0285-427816 , 0285-427817
Fax	0285-427815
E-mail Administrator	p3m@stmik-wp.ac.id
E-mail CKO	p3m@stmik-wp.ac.id